반응형 비즈니스 혁신2 AI 기술로 똑똑한 고객 서비스 챗봇 진화의 5가지 혁명적인 변화! AI 챗봇의 발전 과정AI 기술의 발전은 고객 서비스 분야에서 큰 변혁을 가져왔습니다. 특히, AI 챗봇은 고객 응대 방식에 혁신을 일으켜왔으며, 그 과정을 살펴보는 것은 이러한 변화를 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 이번 섹션에서는 AI 챗봇의 초기 운영 방식, 자연어 처리(NLP)의 발전, 기계 학습을 통한 고객 인사이트 분석 등을 통해 AI 챗봇의 진화 과정을 탐색하겠습니다.초기 챗봇의 기능과 한계초기 챗봇은 주로 기본적인 질문에 대한 답변을 제공하는 시스템이었습니다. 이들은 대부분 규칙 기반으로 작동하며, 사전에 정의된 질문과 응답의 세트에 따라 특정한 시나리오에서만 작동할 수 있었습니다. 예를 들어, 한 유명한 초기 챗봇인 ELIZA는 단순한 키워드 매칭 방식을 사용하여 상담과 유사한 대화를 흉.. 2024. 11. 17. 2024년 AI 기술 트렌드: 반드시 주목해야 할 핵심 인공지능 혁신 5선! 1. 생성적 AI의 발전1-1. 생성적 AI의 개념생성적 AI(Generative AI)는 주어진 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이러한 기술은 머신러닝의 한 분야인 딥러닝을 활용하여 텍스트, 이미지, 음악 등의 다양한 형태로 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델이 대표적인 생성적 AI로, 이 모델은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 처리가 가능합니다. 생성적 AI는 단순히 데이터를 분석하거나 예측하는 데 그치지 않고, 실제로 새로운 콘텐츠를 창출하는 데 중점을 둡니다.현재 생성적 AI는 콘텐츠 제작, 게임 디자인, 비디오 제작, 음악 작곡 등 여러 분야에서 활용되고 있.. 2024. 11. 10. 이전 1 다음 반응형
