반응형 의료 AI2 AI가 사람의 건강을 지켜준다? 5가지 놀라운 의료 AI 진단의 미래! 1. 의료 AI의 기본 개념1.1 AI란 무엇인가?인공지능(AI)은 컴퓨터가 사람이 학습하고 문제를 해결하는 방식과 유사한 방식으로 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. AI 시스템은 데이터에서 패턴을 식별하고 기존 지식을 바탕으로 결정을 내리는 알고리즘을 포함하고 있습니다. AI의 기본 원리는 기계 학습(Machine Learning)과 심층 학습(Deep Learning)을 통해 데이터 처리 및 예측을 신속하게 수행하는 것입니다.인공지능의 정의인공지능이란 인간의 사고 과정, 학습 능력, 패턴 인식 및 문제 해결 능력을 모사하는 기술입니다. 넓게는 자연어 처리(Natural Language Processing), 이미지 인식(Computer Vision), 추천 시스템 등 다양한 분야에 적용될 수.. 2024. 11. 30. "의료 분야 AI 혁신: 의사가 사라지는 진단 시대, 가능한가?" 1. 의료 AI의 발전 현황의료 분야의 AI 혁신은 그동안 빠른 속도로 발전해 왔으며, 이제는 의사가 진단하는 시대에 접근해 가고 있습니다. AI는 의료 진단에서부터 치료 결정까지 광범위하게 활용되고 있으며, 이러한 변화는 의료 시스템의 효율성을 높이고 진단 정확성을 증대시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 본 섹션에서는 AI의 역사와 현재의 진단 시스템을 살펴보며, 의료 AI가 어떻게 발전해 왔는지를 분석합니다.1.1 AI의 역사와 발전인공지능(AI)의 역사는 1950년대 중반부터 시작되었습니다. 초기에는 간단한 규칙 기반 시스템으로 시작되었으며, 컴퓨터가 인간의 사고를 모방하려는 노력이 있었습니다. 하지만 이러한 시스템은 제한된 환경에서만 작동하였고, 실제 세계의 복잡성을 이해하는 데 실패했습니다.. 2024. 11. 3. 이전 1 다음 반응형
